9789750275111
1234320
https://www.fidankitap.com/istatistik-i-kavram-teori-parametrik-testler-2
İstatistik – I Kavram – Teori – Parametrik Testler Kavram – Teori – Parametrik Testler
315.00
Güncellenmiş 6. Baskısını yapan kitap, tüm bilim dallarında okuyan öğrencilere yönelik olduğu kadar, teorik ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine ve bu alanda çalışmak isteyen araştırmacıların problemlerini çözmek için oluşturulmuştur. Kitap, üniversitelerdeki ilgili derse uygun olarak hazırlanmış olsa da, bu konuyla ilgilenen tüm araştırmacıların ve uygulamacıların aradığı bir başvuru kaynağı olacaktır.
Eser, temel ve ileri istatistik düzeyinde bilgileri kapsamaktadır. Kitapta tanımlayıcı istatistikler, temel olasılık bilgileri ve parametrik istatistiksel yöntemler, kavram ve uygulamalı çözümler ile anlatılmıştır. Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup, yaygın kullanılan parametrik istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümleri verilmiştir.
Kitabın yeni baskısında IBM SPSS Statistics, R Programı, Minitab ve Microsoft Office Excel programlarıyla örnekler uygulamalı olarak detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Okuyucular söz konusu analiz yöntemler ile sayısal bilgileri istatistik yardımıyla tanımlayacak, problem ve ya araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemleri seçebilecek ve uygulayabilecektir.
Konu Başlıkları:
İstatistiğin Tarihçesi, Konusu, Sınıflandırılması, Aşamaları ve İstatistiksel Tanımlar ve Kavramlar
Grafikler
Sıklık Dağılımları
Merkezi Konum ve Değişkenlik Ölçüleri
Olasılık Kuramı ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Örneklem Teorisi, Örneklem Yöntemlerinin Sınıflandırılması ve Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi
Normal Dağılım
İstatistiksel Tahmin Teorisi
Güven Aralığı ve Güven Sınırları
Parametrik Hipotez Testleri (Önem Kontrolü)
Regresyon ve Korelasyon Analizi
Tek ve İki Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
Eser, temel ve ileri istatistik düzeyinde bilgileri kapsamaktadır. Kitapta tanımlayıcı istatistikler, temel olasılık bilgileri ve parametrik istatistiksel yöntemler, kavram ve uygulamalı çözümler ile anlatılmıştır. Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup, yaygın kullanılan parametrik istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümleri verilmiştir.
Kitabın yeni baskısında IBM SPSS Statistics, R Programı, Minitab ve Microsoft Office Excel programlarıyla örnekler uygulamalı olarak detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Okuyucular söz konusu analiz yöntemler ile sayısal bilgileri istatistik yardımıyla tanımlayacak, problem ve ya araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemleri seçebilecek ve uygulayabilecektir.
Konu Başlıkları:
İstatistiğin Tarihçesi, Konusu, Sınıflandırılması, Aşamaları ve İstatistiksel Tanımlar ve Kavramlar
Grafikler
Sıklık Dağılımları
Merkezi Konum ve Değişkenlik Ölçüleri
Olasılık Kuramı ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Örneklem Teorisi, Örneklem Yöntemlerinin Sınıflandırılması ve Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi
Normal Dağılım
İstatistiksel Tahmin Teorisi
Güven Aralığı ve Güven Sınırları
Parametrik Hipotez Testleri (Önem Kontrolü)
Regresyon ve Korelasyon Analizi
Tek ve İki Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
Güncellenmiş 6. Baskısını yapan kitap, tüm bilim dallarında okuyan öğrencilere yönelik olduğu kadar, teorik ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine ve bu alanda çalışmak isteyen araştırmacıların problemlerini çözmek için oluşturulmuştur. Kitap, üniversitelerdeki ilgili derse uygun olarak hazırlanmış olsa da, bu konuyla ilgilenen tüm araştırmacıların ve uygulamacıların aradığı bir başvuru kaynağı olacaktır.
Eser, temel ve ileri istatistik düzeyinde bilgileri kapsamaktadır. Kitapta tanımlayıcı istatistikler, temel olasılık bilgileri ve parametrik istatistiksel yöntemler, kavram ve uygulamalı çözümler ile anlatılmıştır. Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup, yaygın kullanılan parametrik istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümleri verilmiştir.
Kitabın yeni baskısında IBM SPSS Statistics, R Programı, Minitab ve Microsoft Office Excel programlarıyla örnekler uygulamalı olarak detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Okuyucular söz konusu analiz yöntemler ile sayısal bilgileri istatistik yardımıyla tanımlayacak, problem ve ya araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemleri seçebilecek ve uygulayabilecektir.
Konu Başlıkları:
İstatistiğin Tarihçesi, Konusu, Sınıflandırılması, Aşamaları ve İstatistiksel Tanımlar ve Kavramlar
Grafikler
Sıklık Dağılımları
Merkezi Konum ve Değişkenlik Ölçüleri
Olasılık Kuramı ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Örneklem Teorisi, Örneklem Yöntemlerinin Sınıflandırılması ve Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi
Normal Dağılım
İstatistiksel Tahmin Teorisi
Güven Aralığı ve Güven Sınırları
Parametrik Hipotez Testleri (Önem Kontrolü)
Regresyon ve Korelasyon Analizi
Tek ve İki Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
Eser, temel ve ileri istatistik düzeyinde bilgileri kapsamaktadır. Kitapta tanımlayıcı istatistikler, temel olasılık bilgileri ve parametrik istatistiksel yöntemler, kavram ve uygulamalı çözümler ile anlatılmıştır. Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup, yaygın kullanılan parametrik istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümleri verilmiştir.
Kitabın yeni baskısında IBM SPSS Statistics, R Programı, Minitab ve Microsoft Office Excel programlarıyla örnekler uygulamalı olarak detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Okuyucular söz konusu analiz yöntemler ile sayısal bilgileri istatistik yardımıyla tanımlayacak, problem ve ya araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemleri seçebilecek ve uygulayabilecektir.
Konu Başlıkları:
İstatistiğin Tarihçesi, Konusu, Sınıflandırılması, Aşamaları ve İstatistiksel Tanımlar ve Kavramlar
Grafikler
Sıklık Dağılımları
Merkezi Konum ve Değişkenlik Ölçüleri
Olasılık Kuramı ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Örneklem Teorisi, Örneklem Yöntemlerinin Sınıflandırılması ve Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi
Normal Dağılım
İstatistiksel Tahmin Teorisi
Güven Aralığı ve Güven Sınırları
Parametrik Hipotez Testleri (Önem Kontrolü)
Regresyon ve Korelasyon Analizi
Tek ve İki Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.