SPSS ileİstatistiksel Veri Analizi İstatistik – Uygulama – Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler _{İstatistik – Uygulama – Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler}

SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi isimli bu kitap; fen, mühendislik ve sosyal tüm bilim dallarında çalışan araştırmacılara, bilim insanlarına ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine yöneliktir. Kitap, araştırma sorularının veya problemlerinin çözümünde istatistiksel nitel ve nicel veri analizi yöntemlerinin uygulanması ve istatistiksel karar vermeyi içerir.

Günümüzde tüm disiplinler arasındaki teorik yapıların pratik bir yorumu istatistik ve istatistik programlarıyla yapılmaktadır. İyi bir karar verebilmek için iyi istatistik uygulamalarına ihtiyaç vardır. Bu kitapta, parametrik ve parametrik olmayan tüm istatistiksel yöntemlere ilişkin kısa bir teori ve geniş bir SPSS ile istatistiksel veri analizi çalışmaları verilmiştir.

Konu Başlıkları:
IBM SPSS Tarihçesi
Veri ve Değişken Kavramları, IBM SPSS'de Verilerin Girişi ve Verilerin Düzenlenmesi
IBM SPSS ile Tanımlayıcı İstatistikler
Tek Örneklem T Testi, Bağımlı İki Örneklem T Testi, Bağımsız İki Örneklem T Testi
Varyans Analizi (Anova): Tek Yönlü, İki Yönlü Anova, Faktöriyel Anova, Kovaryans Analizi, Tek Yönlü Manova
Regresyon ve Korelasyon Analizi
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler: Tek Örneklem, İki bağımlı ve Bağımsız Örneklem Testleri, İkiden Fazla Bağımlı ve Bağımsız Örneklem için Testler
Ki – Kare Testleri: Ki–Kare Uygunluk Testi, Ki–Kare Homojenlik Testi, Ki–Kare Bağımsızlık Testi
Hipotez Testlerinde Kullanılan İstatistiksel Yöntemlere İlişkin Soru ve Cevaplar